Was ist eine moderierende Variable?

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Eine moderierende Variable ist eine dritte Variable, die die Stärke der Beziehung zwischen der unabhängigen und der abhängigen Variable in der Datenanalyse beeinflusst. Beispiele für moderierende Variablen sind Geschlecht und Rasse.



Moderierende Variablen sind wichtig in der wissenschaftlichen Analyse, bei der die Forscher die Korrelation zwischen zwei Variablen bestimmen möchten. Wissenschaftler betrachten häufig moderierende Variablen, um die Wirkung der Variablen auf ein bestimmtes Ergebnis zu analysieren. Forscher haben beispielsweise die Wirkung sozialer Unterstützung auf den Zusammenhang zwischen Stress und Depression untersucht. Obwohl ein hohes Stressniveau im Allgemeinen mit einem hohen Depressionsniveau korreliert, moderiert soziale Unterstützung die Stärke der Korrelation. So erlebt eine Person mit größerer sozialer Unterstützung weniger Depressionen als Funktion des höheren Stressniveaus.

Forscher müssen bei der Analyse ihrer Studienergebnisse auf die Auswirkungen von moderierenden Variablen achten, da moderierende Variablen das Potenzial haben, die Forschungsergebnisse zu beeinflussen.

Schüler verwechseln manchmal moderierende Variablen mit Mediatorvariablen. Mediatorvariablen sind Variablen, die die Korrelation zwischen zwei Variablen erklären, während moderierende Variablen die Beziehung zwischen zwei Variablen beeinflussen. Zum Beispiel gibt es in der gesamten Bevölkerung einen Zusammenhang zwischen Gewicht und Einkommen. Allerdings nimmt auch das Gewicht mit dem Alter zu und auch das Einkommen steigt typischerweise mit dem Alter. Das Alter ist die vermittelnde Variable, die den Zusammenhang zwischen Gewicht und Einkommensniveau erklärt.